ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບພາບ ultra microscopic ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດຈັບຮູບພາບໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາຫຂອງການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຫຼາຍຈາກການສັງເກດທະຫານ, ການຕິດຕາມຄວາມປອດໄພເຖິງການສັງເກດດດາວສາດ, ການຖ່າຍຮູບທາງການແພດແລະອື່ນໆ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດສະ ຫນອງ ຮູບພາບການຕິດຕາມທີ່ຊັດເຈນໃນຕອນກາງຄືນຫຼືສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງຍັງຄວາມສາມາດໃນການຈັບພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ອ່ອນແອຂອງ galaxies ແລະຮ່າງກາຍທີ່ຫ່າງໄກແລະສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າສໍາລັບການຄົ້ນຄ

ດັ່ງນັ້ນ ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ? ໃນມື້ນີ້ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ,ທ່ານຮຽນຮູ້ວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ຈິນຕະນາການວ່າ ໃນຕອນກາງຄືນທີ່ມືດ ທ່ານຕ້ອງການຖ່າຍຮູບທີ່ຊັດເຈນ ແຕ່ບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງອ້ອມຮອບ. ໃນເວລານີ້, ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ ມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ພາຍໃຕ້ແສງສະຫວ່າງທີ່ອ່ອນແອ ເຊັ່ນ: ດາວ ຫຼື ແສງຈັນ ເພື່ອຈັບລາຍລະອຽດທີ່ຍາກທີ່ຈະລະບຸໄດ ຫົວໃຈຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນການປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄວຂອງເຊັນເຊີຕໍ່ແສງສະຫວ່າງແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບໂດຍຜ່ານເຕັກໂນ

ຫນຶ່ງ,ເຊັນເຊີຄວາມອ່ອນໄວສູງ: ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບພາບແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແສງສະຫວ່າງແ ເຊັນເຊີນີ້ສາມາດຈັບແສງສະຫວ່າງທີ່ອ່ອນແອ ແລະປ່ຽນມັນເປັນສັນຍານໄຟຟ້າ. ມັນຄືກັບຄວາມມືດ ຕາຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການແສງສະຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນ ເພື່ອເຫັນສິ່ງໃດໆ ແລະເຊັນເຊີແບບນີ້ຄືກັບຄວາມສາມາດເບິ່ງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນ

ສອງເຕັກໂນໂລຢີເອເລັກໂຕຣນິກ multiplier: ໃນບາງອຸປະກອນການຖ່າຍຮູບພາບ ultra microscopic, ຫນຶ່ງເອີ້ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີການເພີ່ມເຕີມເອເລັກໂຕຣນິກ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພີ່ມຄວາມສະຫວ່າງແລະຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບພາບໂດຍການເພີ່ມທະບຽນການເພີ່ມຄູ່ເອເລັກໂຕຣນິກພາຍໃນເຊັນເຊີ. ມັນຄືກັບການໃຫ້ສັນຍານທີ່ອ່ອນແອ "ເຄື່ອງຂະຫຍາຍສຽງ" ເຮັດໃຫ້ມັນເຂັ້ມແຂງກວ່າ ແລະ ງ່າຍທີ່ຈະຖືກຈັບ.

ປະເພດຕ່າງໆຂອງ multiplier ເອເລັກໂຕຣນິກ

ສາມAlgorithm ການຮຽນຮູ້ເລິກ: ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບ microlight ທີ່ທັນສະ ໄຫມ Polar ຍັງປະສົມປະສານກັບ algorithm ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ໂດຍຜ່ານAIເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບAI ສາມາດເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການຮູບພາບທີ່ດີທີ່ສຸດໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນແລະລະອຽດຫຼາຍຂຶ້ນໃນ ມັນຄືກັບການມີຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສະຫຼາດ ທີ່ຮູ້ວິທີການເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງດີກວ່າໃນສະຖານະການທີ່ແສງສະຫວ່າງຂາດພຽງພໍ ໂດຍການປັບແລະ

ສີ,ເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດກອບ: ຄ້າຍຄືກັນAIຂັບເຄື່ອນເຕັກໂນໂລຢີກາຟິກ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງກອບກ່ອນຫນ້ານີ້ແລະກອບປະຈຸບັນ, ໂດຍAIAlgorithm ສ້າງກອບໃຫມ່ເພື່ອປັບປຸງອັດຕາກອບແລະຄຸນນະພາບຂອງຫນ້າຈໍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ມັນຄືກັບຢູ່ລະຫວ່າງສອງຮູບພາບAIຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບພາບໃຫມ່ ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບທີ່ເຄື່ອນໄຫວເລື່ອນໄຫວ.

ໂດຍການປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄວຂອງເຊັນເຊີ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການເພີ່ມເຕີມທາງເອເລັກໂຕຣນິກ, ການປະສົມປະສານກັບ algorithm ການຮຽນຮູ້ເລິກແລະເຕັກໂນໂລຢີການສ້າງກອບ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບພຽງແຕ່ຍັງໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃນອະນາຄົດພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະເຫັນຮູບຮ່າງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ