ໃນໄລຍະເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະປັນຍາປະດິດ (AIການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເລິກກໍາລັງ reshaping ຮູບແບບໃນຂົງເຂດການຕິດຕາມທີ່ສະຫຼາດແລະຄວາມປອດໄພ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເປັນຫີນພື້ນຖານຂອງລະບົບຕິດຕາມ, ຄຸນສົມບັດການຈັບຮູບພາບພື້ນຖານຂອງມັນໄດ້ຍາກທີ່ຈະຕອບສະ ຫນອງ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະAIການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ algorithm, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຕິດປີກສະຫຼາດໃຫ້ກັບກ້ອງ, ໂດຍການຮຽນຮູ້ເລິກແລະອື່ນໆສູງເຕັກໂນໂລຢີ, ບັນລຸການວິເຄາະທີ່ສະຫຼາດຂອງຮູບພາບແລະເນື້ອຫາວິດີໂອ, ເພີ່ມລະດັບສະຫຼາດຂອງລະບົບຕິດຕາມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ,ປະເຊີນກັບສະພາບການນໍາໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນ: ການກວດພົບການຕົກລົງຂອງພະນັກງານພາຍໃນຊຸມຊົນ,ລົດ Battery ເຕືອນກ່ອນເຂົ້າໃນລົດຍົກ,ເຕືອນກ່ອນທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂີ້ເຫຍື້ອ,ເຕືອນໄຟຟ້າ Garageເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປ້ອງກັນການບຸກເຂົ້າໃນຂອບເຂດແລະອື່ນໆ, ຖ້າ algorithm ແຕ່ລະປະເພດຕ້ອງການການສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ເປັນເອກະລາດ, ບໍ່ມີ ໃນພື້ນຖານນີ້,AIແນວຄວາມຄິດຂອງຕະຫຼາດ algorithm ໄດ້ເກີດຂຶ້ນ, ມັນເປັນເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕະຫຼາດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ algorithm, ປະສົມປະສານຫນ້າທີ່ຫAIAlgorithm. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກແລະປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນໃນອຸປະກອນຫຼືລະບົບດຽວກັນຕາມຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງ, ເພື່ອບັນລຸການນໍາໃຊ້ຫຼາຍເຄື່ອງ,

“ກ້ອງຖ່າຍຮູບ+ການເບິ່ງເຫັນAIຕະຫຼາດ Algorithm”ການຮ່ວມມືທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ, ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂະຫຍາຍຊາຍແດນການ ນໍາ ໃຊ້ຂອງການຕິດຕາມສະຫຼາດ. ໃນຂົງເຂດຄວາມປອດໄພທີ່ສະຫຼາດ, ໂດຍການປະສົມປະສານກັບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາແລະອື່ນໆ algorithms, ລະບົບຕິດຕາມສາມາດຄົ້ນພົບພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ ດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ສະຫຼາດ, ການປະສົມປະສານກັບການລະບຸຍານພາຫະນະ, ການວິເຄາະການຈະລາຈອນແລະອື່ນໆ algorithms, ລະບົບສາມາດຄວບຄຸມຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງການຈະລາຈອນໃນເ ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນຂົງເຂດການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ, ການແພດທີ່ສະຫຼາດ, ການປະສົມປະສານນີ້ຍັງສະແດງຄວາມສາມາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນການຊຸກຍູ້ການປ

ຮູບແບບປະດິດສ້າງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບໃນການຕິດຕາມ, ແຕ່ຍັງມີການແບ່ງປັນທີ່ເປີດເປີດ, ສົ່ງເສີມການປັບປຸງແລະປະດິດສ້າງຂອງ algorithm, ສະ ຫນອງ ມັນທໍາລາຍຂໍ້ຈໍາກັດຂອງລະບົບຕິດຕາມແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມທີ່ສະຫຼາດບໍ່ຈໍາກັດກັບຫນ້າທີ່ດຽວອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນມີຄວາມຍືດ ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງຄືນຄືນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະສະຖານະການນໍາໃຊ້ກໍາລັງຂະຫຍາຍຕໍ່ເນື່ອງ, ການປະສົມປະສານນີ້ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຂົງເ