2024年巴黎奥运会上，除了运动健儿们大放异彩外，还有一项人工智能技术也引人瞩目。正是根据国际奥委会发布的《奥林匹克AI议程》，部署在巴黎奥运会和残奥会上的一款AI舆论监控系统，该在线监测系统向奥运会和残奥会的15000名运动员和2000多名官员提供服务。旨在通过技术手段减少网络暴力，保护运动员和官员的心理健康，使他们能在更安全、更专注的环境中参与比赛活动。

据了解，AI舆论监控系统的运行方式主要依赖于先进的人工智能技术，即自然语言处理（NPL）和机器学习算法。利用自然语言处理技术，系统对收集到的文本内容进行分析，识别出其中的关键词、短语和语境信息。通过训练机器学习模型，系统学会识别带有攻击性、侮辱性或诽谤性的言论特征。这些模型会不断学习和优化，以提高识别的准确性和效率。除了文本内容外，系统还具备对图像和视频内容的识别能力，以捕捉可能表明虐待的图像、表情符号或短视频片段。

男子100米自由泳冠军中国选手潘展乐（中）、亚军澳大利亚选手查尔莫斯（左）与季军罗马尼亚选手波波维奇

奥委会工作人员介绍，该系统具有威胁标记、信息预警及数据记录报告等功能。一旦识别出潜在的网络暴力内容，会立即将其标记出来，并生成相应的预警信息。预警信息会及时通知相关的社交媒体平台，以便平台能够迅速采取删除、隐藏等处理措施。同时会记录所有被识别和处理的网络暴力内容，并生成详细的报告供国际奥委会和其他相关方参考。在处理社交媒体内容时，也会严格遵守相关法律法规和隐私政策，采取匿名处理方式保护用户的个人隐私，确保其在运行过程中的合规性。

此外，系统具有精准识别、实时监控、广泛覆盖、快速响应等特点。借助先进的NLP技术，能够深入理解文本内容，识别出微妙的侮辱性语境和隐晦的攻击性语言。同时，结合图像和视频识别技术，对多媒体内容也进行全面筛查。一旦确认内容为网络暴力，立即标记并通知相关社交媒体平台，请求其采取删除或隐藏措施。而且该系统24小时不间断地工作，监控所有主要社交媒体平台上相关人员的内容，如推特、脸书、tiktok等，支持超过35种语言，确保能够捕捉到任何可能构成网络暴力的言论或行为。大多数情况下，这些有害内容在运动员看到之前就被有效清除。

在正式投入使用前，该监控服务系统已在奥林匹克电子竞技周期间进行了全面测试，它分析了17,000多个公共帖子，标记了48位作者针对122名球员和两名国际奥委会官员的账户发布的199条潜在滥用信息。专家小组根据商定的歧视性虐待定义，总共核实了49个帖子为滥用行为，并通过社交媒体平台标记为采取行动。测试结果显示，系统能够准确识别并处理针对运动员的网络欺凌行为，有效降低了运动员遭受网络暴力的风险。

国际奥委会主席托马斯·巴赫对利用人工智能保护运动员表示欢迎。奥委会安全运动部门负责人科斯蒂·巴罗斯说：“这是第一次使用该解决方案来保护这么多的运动员。通过使用AI，我们将能够更好地理解体育运动中的网络暴力，并制定数据驱动的策略和干预措施，为运动员提供安全的环境。这些系统的就位，使得运动员可以真正专注于他们的表现，他们知道其他一切都有人照料。”

随着AI技术的不断进步和应用的深入，未来，该系统有望在更多大型体育赛事和公共活动中得到应用，为保护更多人群免受网络暴力的侵害贡献力量。