近期，韩国个人信息保护委员会（PIPC）发布了一款人工智能隐私风险管理模型，系统性地提出了隐私风险管理的方向、原则、风险类型及缓解措施，旨在为企业自主管理隐私风险提供指导。

在全球AI迅猛发展的背景下，隐私保护问题愈发显得重要。尤其是在传统的隐私侵害（如数据泄露）和新兴风险（如深度伪造）方面，PIPC正式发布了一种全新的人工智能隐私风险管理模型。旨在为企业提供在AI和数据使用过程中有效管理隐私风险的框架，以提升企业自主管理隐私风险的能力。

该模型主要包括四个核心部分，首先是明确隐私风险管理的程序。模型的核心是通过识别特定类型的AI及其应用作为风险管理的起点，随后评估相关隐私风险，并根据风险的性质制定防护措施。

其次是确定隐私风险的类型，该模型详细列举了可能导致隐私侵权的风险类型，这些风险贯穿AI的生命周期，包括规划、开发和部署阶段的潜在隐私权侵犯。特别是在生成式与判别式人工智能的部署过程中，针对不同用途进行了具体的分类，以确保企业的风险评估更具针对性。

接下来是隐私风险缓解的措施，该模型为企业提供了一系列行政和技术上的防护措施，帮助企业根据自身的需求进行风险管理。例如，在行政防护措施中，企业可以管理训练数据集的来源，确保所有使用的数据都合规合法。同时，技术防护措施如数据预处理、模型微调和差分隐私的应用也被明确提出。

最后是对隐私风险管理框架的重塑，模型强调需要建立首席隐私官（CPO）及专业团队，以多角度评估风险，制定系统的风险管理政策。

这一模型的发布不仅反映了韩国政府对AI发展的重视，也为企业提供了清晰的风险管理指引。它有助于提升企业对隐私风险的重视，促进企业治理结构的优化，并为人工智能的健康发展提供重要保障。此外，该模型与韩国国会近日通过的《促进人工智能产业和建立可信人工智能框架法案》密切相关，该法案是继欧盟《人工智能法》后全球第二部相关立法，标志着韩国在人工智能治理领域的前沿地位。