当前，情绪识别技术已经广泛应用于安检领域。根据科技媒体WIRED报道，目前英国火车站的摄像头，正在使用亚马逊的情绪检测系统，监控火车站内情况。一旦发现情绪异常人员，就会通知工作人员进一步查看。

情绪识别技术，也被称为情感分析或情感识别，是一种人工智能技术。它通过分析人类表达的文本、语音、图像等多种形式的信息，自动识别和分类其情绪状态。这种技术基于深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域的发展，通过构建复杂的算法模型，实现对人类情绪的精准识别。广泛应用于人机交互、社交网络、医疗保健、教育、娱乐和安全领域。

英国火车站和摄像头

此外，情绪识别技术的自动识别能力，减少人工干预的需求，这不仅可以降低企业在客户服务方面的人力成本，还能提高服务效率，使企业能够将更多资源投入到核心业务中。

安检领域，情绪识别技术主要通过摄像头等传感器捕捉乘客的面部表情、语音声调、身体姿态等非生理信号，或者利用脑电信号、眼动数据、心电信号等生理信号进行情绪识别。这些信号经过预处理、特征提取和分类识别等步骤，最终得出乘客的情绪状态。

相较于其他人脸识别技术，情绪识别技术更为特别的优势在于能够在不侵犯个人隐私的前提下，提前发现并避免潜在的公共安全事件，适用于传统安检难以覆盖的领域。这也是其能在对个人隐私数据保护堪称严苛的欧洲国家落地的重要原因。

欧洲对面部识别技术在公共场所的应用，经历了从全面禁止到逐渐缓和的一个变化显著的过程。正如《隐私的权利》中所说的，隐私是“不被打扰的权利”。相比“强识别性”的人脸识别，公众场所的AI情绪检测并不会在危机尚未暴露时打扰到公众、涉足个人隐私信息，也就是说并不能通过情绪，对自然人进行唯一识别和认证，不会因此知道你姓甚名谁。这就极大地减少了公众的被监视感。

亚马逊面部识别技术新增恐惧情绪和年龄检测功能

目前英国火车站所采用的情绪检测系统，是亚马逊已经在电商、医疗、公共安全、营销等领域探索多年的Rekognition系统，亚马逊Rekognition系统是一款基于AI技术的面部识别系统，该系统能够利用AI摄像头扫描乘客的面部，进行一系列的分析和预测，包括年龄、性别以及情绪的识别。可以识别包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静、困惑在内的多种情绪，2023年迭代之后，还可以识别“恐惧”和年龄。在火车站等公共场所，通过实时监测乘客的面部特征和情绪状态，系统能够及时发现潜在的安全威胁或异常情况，并通知工作人员进行干预。这对于预防恐怖袭击、暴力事件等公共安全事件具有重要意义。

随着人工智能技术的不断发展和社会需求的增长，情绪识别技术在安检领域的应用前景广阔。未来，随着高质量数据集的构建、算力成本的降低、隐私保护技术的完善以及模型可解释性的提升，情绪识别技术有望在公共安全领域发挥更加重要的作用。同时，跨领域的合作和技术的融合也将为情绪识别技术的发展带来新的机遇和挑战。